গুগল বার্ড কি ? গুগল বার্ড কিভাবে কাজ করে? - google bard

বছরগুলিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষেত্রটি উদ্ভাবনী প্রযুক্তি তৈরিতে অবিশ্বাস্য অগ্রগতি করেছে যা বিভিন্ন শিল্পকে রূপান্তরিত করেছে। এআই-এর সর্বশেষ উন্নয়নগুলির মধ্যে একটি হল গুগল বার্ড, একটি এআই-চালিত গান লেখার সরঞ্জাম যা সঙ্গীত শিল্পকে ঝড় তুলেছে। এই টুলটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের সাহায্যে সঙ্গীত এবং গান রচনা করতে পারে, জ্যার অগ্রগতি তৈরি করতে পারে এবং এমনকি সুরের পরিবর্তনের পরামর্শ দিতে পারে। এই নিবন্ধে, আমরা Google Bard কী, এটি কীভাবে কাজ করে এবং সঙ্গীত শিল্পে এর প্রভাবের প্রভাবগুলি অন্বেষণ করব৷

গুগল বার্ড কি?

Google Bard হল একটি AI-চালিত গান লেখার টুল যা Google-এর AI গবেষণা ল্যাব, Magenta দ্বারা তৈরি করা হয়েছে। ম্যাজেন্টা হল গবেষকদের একটি দল যারা এআই এবং সৃজনশীলতার ছেদ অন্বেষণে নিবেদিত, এবং তারা এআই-উত্পন্ন সঙ্গীতের ক্ষেত্রে কিছু গুরুত্বপূর্ণ অবদান রেখেছে। Google Bard তাদের সর্বশেষ সৃষ্টি, এবং এটি সঙ্গীতজ্ঞ এবং গীতিকারদের দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে নতুন গান এবং রচনা তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে৷

এর মূলে, Google Bard হল একটি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ (NLP) সিস্টেম যা ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে গানের কথা এবং জ্যার অগ্রগতি তৈরি করতে পারে। সিস্টেমটি মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম এবং নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সংমিশ্রণ ব্যবহার করে বিদ্যমান সংগীতের নিদর্শনগুলি বিশ্লেষণ করতে এবং নতুন রচনা তৈরি করতে। Google Bard ব্যবহার করার জন্য, একজন ব্যবহারকারী কেবল কিছু কীওয়ার্ড বা বাক্যাংশ ইনপুট করে যা তারা গানের বাণী বা সাধারণ শৈলীতে অন্তর্ভুক্ত করতে চায়। সেখান থেকে, টুলটি লিরিক্সের একটি সেট এবং ব্যবহারকারীর ইনপুটের সাথে মেলে একটি জ্যা প্রগতি তৈরি করে।

গুগল বার্ড কিভাবে কাজ করে?

Google Bard মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম দ্বারা চালিত যা বিদ্যমান সঙ্গীতের একটি বিশাল ডেটাসেটে প্রশিক্ষিত। টুলটি সঙ্গীতের নিদর্শন বিশ্লেষণ করতে এবং ব্যবহারকারীর ইনপুটের সাথে মেলে এমন নতুন রচনা তৈরি করতে গভীর শিক্ষার কৌশল ব্যবহার করে। গুগল বার্ড কীভাবে কাজ করে তার আরও বিশদ বিবরণ এখানে রয়েছে:

ডেটা সংগ্রহ: Google Bard তৈরির প্রথম ধাপ ছিল বিদ্যমান সঙ্গীতের একটি বিশাল ডেটাসেট সংগ্রহ করা। ম্যাজেন্টা দল পাবলিক মিউজিক ডেটাসেট এবং বাণিজ্যিক সঙ্গীত পরিষেবা সহ বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা সংগ্রহ করেছে৷ এই ডেটাসেটে ক্লাসিক্যাল কম্পোজিশন থেকে শুরু করে পপ গান এবং হিপ-হপ ট্র্যাক সবই অন্তর্ভুক্ত ছিল।

প্রি-প্রসেসিং: একবার ডেটা সংগ্রহ করা হলে, মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে বিশ্লেষণ করা সহজ করার জন্য এটি প্রি-প্রসেস করা হয়েছিল। এর মধ্যে গানগুলিকে পৃথক নোট, কর্ড এবং লিরিকগুলিতে ভেঙে দেওয়া জড়িত।

প্রশিক্ষণ: মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমগুলিকে সঙ্গীতের নিদর্শনগুলি শেখার জন্য প্রি-প্রসেসড ডেটার উপর প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল। এতে তথ্য বিশ্লেষণ এবং গানের কথা, সুর এবং জ্যা অগ্রগতির নিদর্শন সনাক্ত করতে নিউরাল নেটওয়ার্কের মতো গভীর শিক্ষার কৌশল ব্যবহার করা জড়িত।

মডেল তৈরি: একবার মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম প্রশিক্ষিত হয়ে গেলে, একটি মডেল তৈরি করা হয়েছিল যা ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে নতুন সঙ্গীত তৈরি করতে পারে। এই মডেলটি কয়েকটি কীওয়ার্ড বা বাক্যাংশ গ্রহণ করে এবং লিরিক্সের একটি সেট এবং ইনপুটের সাথে মেলে এমন একটি জ্যা অগ্রগতি তৈরি করে।

ব্যবহারকারীর ইনপুট: Google Bard ব্যবহার করার জন্য, একজন ব্যবহারকারী কিছু কীওয়ার্ড বা বাক্যাংশ ইনপুট করে যা তারা গানের বাণী বা সাধারণ শৈলীতে অন্তর্ভুক্ত করতে চায়। উদাহরণস্বরূপ, একজন ব্যবহারকারী "ভালোবাসার গান" বা "উচ্ছ্বল পপ গান" ইনপুট করতে পারে।

আউটপুট জেনারেশন: ব্যবহারকারীর ইনপুটের উপর ভিত্তি করে, Google Bard লিরিক্সের একটি সেট এবং ইনপুটের সাথে মেলে এমন একটি জ্যা প্রগতি তৈরি করে। লিরিকগুলি প্রাকৃতিক ভাষা প্রক্রিয়াকরণ কৌশল ব্যবহার করে তৈরি করা হয় যা ইনপুট বিশ্লেষণ করে এবং ব্যবহারকারীর পছন্দসই শৈলীর সাথে মেলে এমন গান তৈরি করে।